ПРОГРАММЫ
ПОСТУПЛЕНИЕ
ПРЕДМЕТЫ
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ПРОЕКТЫ
ВЫПУСКНИКИ
МАТЕРИАЛЫ
FAQ
En
Материалы программ
На этой странице собраны программы обучения, учебные материалы и слайды курсов Института биоинформатики разных лет.
Программы курсов 2022/23 года
БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ БИОЛОГОВ
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ БИОИНФОРМАТИКА
БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ БИОЛОГОВ
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ БИОИНФОРМАТИКА
Алгоритмическая биоинформатика
Осенний семестр
Алгоритмы в биоинформатике
Курс посвящен основным алгоритмам в биоинформатике.
Программа курса
Слайды
Теория вероятностей 1.0
Курс знакомит слушателей с базовыми понятиями классической статистики, их свойствами и границами применимости, а также учит применять методы классической статистики к решению прикладных задач.
Программа курса
Слайды и материалы
Статистика 1.0
Курс посвящен базовым понятиям математической статистики. Наибольшее внимание уделено точечным оценкам и построению критериев для проверки статистических гипотез.
Программа курса
Слайды и материалы
Молекулярная биология
Курс посвящен общим аспектам строения клетки и организации молекулярно-биологических процессов в ней.
Программа курса
Слайды и материалы
Практикум по биоинформатике 1.0
Курс состоит из нескольких практических заданий, выполняемых в группах из информатиков и биологов. Задания основаны на реальных данных, и посвящены различным аспектам биоинформатики (в основном анализ данных NGS).
Программа курса
Слайды и материалы
Весенний семестр
Статистика 2.0
Курс является логическим продолжением прошлого семестра и посвящен чуть более продвинутым, но все-таки базовым понятиям математической статистики.
Программа курса
Теория вероятностей 2.0
Курс является продолжением осеннего семестра и посвящен основным критериям, применяемым для проверок гипотез.
Программа курса
Машинное обучение (по выбору)
Курс посвящен методам машинного обучения; рассчитан на студентов с математическим бэкграундом.
Программа курса
Анализ данных NGS
Курс затрагивает основные алгоритмы, которые используются при работе к короткими и длинными чтениями NGS.
Программа курса
Практикум по биоинформатике 2.0
Продолжение курса, посвященного анализу реальных данных, выполняемого в группах из информатиков и биологов. Задания основаны на реальных данных, и посвящены различным аспектам биоинформатики (в основном анализ данных NGS).
Программа курса
Молекулярная филогенетика (по выбору)
Курс направлен на изучение основных аспектов молекулярной эволюции с точки зрения филогенетики. Курс является предметом по выбору и проводится совместно для студентов обоих направлений.
Программа курса
Молекулярная эволюция (по выбору)
Курс направлен на изучение основных аспектов молекулярной эволюции с точки зрения эволюции. Курс является предметом по выбору и проводится совместно для студентов обоих направлений.
Программа курса
Биоинформатика для биологов
Осенний семестр
Дискретная математика
В этом курсе студенты знакомятся с основными понятиями и алгоритмами дискретной математики: основная математическая нотация, булева логика, комбинаторика, динамическое программирование и алгоритмы теории графов.
Программа курса
Материалы
Программирование на Python 1.0
В курсе будут рассмотрены основы программирования на языке Python: синтаксис, типы данных, функции и классы, работа с исключениями, ввод-вывод.
Программа курса
Материалы
Статистика и анализ данных в R
В рамках данного курса рассматриваются основные статистические понятия, а также разнообразные методы статистического анализа. Курс ведется параллельно для двух групп студентов-биологов; одна из групп уделяет больше внимания структуре реальных данных, другая — углубляется в математические аспекты анализа.
Программы курсов
Слайды и материалы
Командная строка Linux
Общая цель курса — научиться комфортно работать в командной строке Linux/MacOsX и научиться эффективно обрабатывать данные при помощи инструментов командной строки.
Программа курса
Слайды
Практикум по биоинформатике 1.0
Курс состоит из нескольких практических заданий, выполняемых в группах из информатиков и биологов. Задания основаны на реальных данных, и посвящены различным аспектам биоинформатики (в основном анализ данных NGS).
Программа курса
Слайды и материалы
Весенний семестр
Машинное обучение
Курс посвящен методам машинного обучения; рассчитан на студентов с биологическим бэкграундом.
Программа курса
Программирование на Python 2.0 (по выбору)
Курс является логическим продолжением прошлого семестра, проводится в формате семинаров и посвящен более продвинутым приемам программирования на Python. Курс является предметом по выбору, доступен студентам биологического направления.
Программа курса
Практикум по биоинформатике 2.0
Продолжение курса, посвященного анализу реальных данных, выполняемого в группах из информатиков и биологов. Задания основаны на реальных данных, и посвящены различным аспектам биоинформатики (в основном анализ данных NGS).
Программа курса
Молекулярная филогенетика (по выбору)
Курс направлен на изучение основных аспектов молекулярной эволюции с точки зрения филогенетики. Курс является предметом по выбору и проводится совместно для студентов обоих направлений.
Программа курса
Молекулярная эволюция (по выбору)
Курс направлен на изучение основных аспектов молекулярной эволюции с точки зрения эволюции. Курс является предметом по выбору и проводится совместно для студентов обоих направлений.
Программа курса
Программы курсов по годам
БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ БИОЛОГОВ
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ БИОИНФОРМАТИКА
БИОИНФОРМАТИКА ДЛЯ БИОЛОГОВ
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ БИОИНФОРМАТИКА
2021/22
Осенний семестр
Программирование на Python (программа:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
)
Статистика и анализ данных в R (программа:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
; слайды лекций:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
)
Дискретная математика (
программа
)
Командная строка (
программа
,
слайды
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
материалы практикума
)
Весенний семестр
Молекулярная эволюция (
программа
,
слайды лекций
)
Молекулярная филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Введение в машинное обучение (
программа
,
слайды лекций
)
Программирование на Python (программа:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
)
Журнальный клуб (программа:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
; статьи:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды
)
Научный проект
2020/21
Осенний семестр
Программирование на Python (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика и анализ данных в R (
программа
,
слайды лекций
)
Дискретная математика (
программа
)
Командная строка (
программа
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Научный проект
Весенний семестр
Молекулярная эволюция и филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Введение в машинное обучение (
программа
,
слайды лекций
)
Программирование на Python (
программа
)
Журнальный клуб (
программа
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Научный проект
Летняя стажировка
(факультативно, конкурсный отбор)
2019/20
Осенний семестр
Программирование на Python (программа:
Санкт-Петербург
,
Москва
;
слайды лекций
)
Статистика и анализ данных в R (программа:
Санкт-Петербург
,
Москва
;
слайды лекций
)
Дискретная математика (программа
Санкт-Петербург
,
Москва
,
слайды лекций
)
Командная строка (
программа
)
Практикум по биоинформатике (
программа
)
Научный проект
Весенний семестр
Молекулярная эволюция и филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Введение в машинное обучение (
программа
,
слайды лекций
)
Программирование на Python (программа
Санкт-Петербург
,
Москва
;
слайды лекций
)
Журнальный клуб (
программа
)
Анализ данных NGS (
программа
,
слайды лекций
)
Практикум по биоинформатике (
программа
)
Научный проект
Летняя стажировка
(факультативно, конкурсный отбор)
Осенний семестр
Сравнительная геномика прокариот (
слайды лекций
)
Дифференциальная экспрессия генов
Протеомика (
слайды лекций
)
Иммуногеномика (
слайды лекций
)
2018/19
Осенний семестр
Программирование на Python (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика (
программа
)
Дискретная математика (
программа
)
Программирование на R (
программа
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Научный проект
Весенний семестр
Молекулярная эволюция и филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Введение в машинное обучение (
программа
)
Программирование на Python (
программа
,
слайды лекций
)
Журнальный клуб (
программа
)
Анализ данных NGS (
программа
,
слайды лекций
)
Практикум по биоинформатике (
программа,
слайды лекций
)
Научный проект
Летняя стажировка
(факультативно, конкурсный отбор)
Осенний семестр
Эпигенетика (
программа
,
презентации
)
Анализ экспрессии генов (
программа
)
Протеомика (
программа
,
материалы
)
Иммуногеномика (
программа
)
Научный проект
2017/18
Осенний семестр
Программирование на Python (
слайды лекций
)
Статистика для биологов
Дискретная математика (
слайды лекций
)
Язык R
Научный проект
Весенний семестр
Программирование на Python (
слайды лекций
)
Молекулярная филогения (
дополнительные материалы
)
Анализ данных NGS (
слайды лекций
,
дополнительные материалы
)
Журнальный клуб
Введение в машинное обучение
Научный проект
Подробная программа
Летняя стажировка
(факультативно, конкурсный отбор)
2021/22
Осенний семестр
Молекулярная биология (
программа
,
слайды лекций
)
Базовый курс теории вероятностей (
программа
,
слайды лекций
)
Алгоритмы в биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
материалы практикума
)
Статистика (
программа
,
слайды лекций
)
Весенний семестр
Молекулярная эволюция (
программа
,
слайды лекций
)
Молекулярная филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика (программа:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
; слайды лекций:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
)
Анализ данных NGS (
программа
,
слайды лекций
)
Машинное обучение (
программа
,
слайды лекций
)
Журнальный клуб (программа:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
; статьи:
Санкт-Петербург
,
Онлайн
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды
)
Научный проект
2020/21
Осенний семестр
Молекулярная биология (
программа
,
слайды лекций
)
Базовый курс теории вероятностей (
программа
Санкт-Петербург,
слайды лекций
)
Алгоритмы в биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика (
программа
Москва,
слайды лекций
)
Научный проект
Весенний семестр
Молекулярная эволюция и филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика (программа:
Санкт-Петербург
,
Москва
; слайды лекций:
Санкт-Петербург
,
Москва
)
Анализ данных NGS (
программа
,
слайды лекций
)
Машинное обучение (
программа
,
слайды лекций
)
Журнальный клуб (
программа
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Научный проект
Летняя стажировка
(факультативно, конкурсный отбор)
2019/20
Осенний семестр
Молекулярная биология (программа:
Санкт-Петербург
,
Москва
; слайды лекций:
Санкт-Петербург
,
Москва
)
Базовый курс теории вероятностей (
программа
)
Алгоритмы в биоинформатике (программа:
Санкт-Петербург
,
Москва
; слайды лекций:
Санкт-Петербург
,
Москва
)
Практикум по биоинформатике (
программа
)
Статистика (
программа
,
слайды лекций
)
Научный проект
Весенний семестр
Молекулярная эволюция и филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика (
программа
,
слайды лекций
)
Анализ данных NGS (
программа
,
слайды лекций
)
Машинное обучение (программа:
Санкт-Петербург
,
Москва
; слайды лекций:
Санкт-Петербург
,
Москва
)
Журнальный клуб (
программа
)
Практикум по биоинформатике (
программа
)
Научный проект
Летняя стажировка
(факультативно, конкурсный отбор)
Осенний семестр
Сравнительная геномика прокариот (
слайды лекций
)
Дифференциальная экспрессия генов
Протеомика (
слайды лекций
)
Иммуногеномика (
слайды лекций
)
2018/19
Осенний семестр
Молекулярная биология (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика (
программа
)
Алгоритмы в биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Практикум по биоинформатике (
программа
,
слайды лекций
)
Научный проект
Весенний семестр
Молекулярная эволюция и филогенетика (
программа
,
слайды лекций
)
Статистика (
материалы
)
Анализ данных NGS (
программа
,
слайды лекций
)
Машинное обучение (
программа
,
слайды лекций
)
Журнальный клуб (
программа
)
Практикум по биоинформатике (
программа,
слайды лекций
)
Научный проект
Летняя стажировка
(факультативно, конкурсный отбор)
Осенний семестр
Эпигенетика (
программа
,
презентации
)
Анализ экспрессии генов (
программа
)
Протеомика (
программа
,
материалы
)
Иммуногеномика (
программа
)
Научный проект
2017/18
Подробная программа курсов
Осенний семестр
Молекулярная биология (
слайды лекций
,
дополнительные материалы
)
Статистика
Алгоритмы в биоинформатике (
слайды лекций
)
Научный проект
Весенний семестр
Молекулярная эволюция (
слайды лекций
,
дополнительные материалы
)
Статистика (
слайды лекций
)
Анализ данных NGS (
слайды лекций
)
Журнальный клуб
Научный проект
Летняя стажировка
(конкурсный отбор)
Научные проекты
Каждый студент Института биоинформатики во время обучения занимается
несколькими научно-исследовательскими проектами
.
Проект подразумевает еженедельные встречи с руководителем, а также 5-10 часов в неделю самостоятельной работы.
Руководят научными проектами ведущие специалисты из научных лабораторий и компаний в Санкт-Петербурге, работающих в области биоинформатики и биотехнологий:
центре алгоритмической биотехнологии СПбГУ
,
JetBrains
,
EPAM
и др. Ряд проектов курируют сотрудники научных организаций (
СПбГУ
,
МГУ
,
ИГУ
,
Университет ИТМО
,
ПСПбГМУ им. академ. И.П. Павлова
,
НМИЦ Алмазова
)
и иностранные специалисты (
UCSD
,
The George Washington University
,
University of La Verne
,
Purdue University
)
Примеры проектов: разработка алгоритмов хранения и обработки последовательностей, базы данных последовательностей, программы анализа сигнальных путей, моделирование структур белков и другие практические и теоретические задачи в биоинформатике.
Подписаться на новости Института биоинформатики
ОТПРАВИТЬ
Спасибо! Вы подписаны
Программы по биоинформатике
детали и поступление
© Bioinformatics Institute
Об институте
Как поступить
Медиа о нас
Фирменный стиль
Реквизиты
Условия конфиденциальности
направления
Образование
Наука
Популяризация
Сообщество
Вакансии
Мы в сети
ВКонтакте
Facebook
Twitter
Youtube
Instagram